Python-оор эхний машин сургалтын загвараа 20 минутанд бүтээх

Машин сургалт хэцүү, математик сайн мэдэхгүй бол хийж чадахгүй гэж олон хүн боддог. Үнэндээ орчин үеийн номын сангууд ихэнх ажлыг хийж өгдөг тул та зөвхөн логикоо ойлгож байхад л хангалттай.

Юу хийх вэ?

Бид оюутнуудын өмнөх дүн, ирц зэрэг мэдээллээс тэдний эцсийн дүнг таамаглах загвар бүтээнэ. Үүнд Random Forest гэдэг алгоритмыг ашиглана.

import pandas as pd
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

data = pd.read_csv('students.csv')
X = data.drop('grade', axis=1)
y = data['grade']

model = RandomForestClassifier()
model.fit(X, y)

print(f'Үнэн зөв: {model.score(X, y):.1%}')

Ердөө хэдхэн мөр кодоор загвар сургаж дуусна. fit() функц нь өгөгдлөөс хэв маягийг олж сурдаг, харин score() нь загвар хэр зөв таамаглаж байгааг хэлж өгдөг.

Машин сургалт эхлэхэд танд гуравдугаар зэргийн интеграл биш, харин сониуч зан л хэрэгтэй.

Энэ бол зөвхөн эхлэл. Дараа нь өгөгдлийг цэвэрлэх, загвараа сайжруулах талаар суралцах болно. Гол нь эхний алхмаа хийчихлээ шүү дээ!